1、背景及意義

近幾年，隨著高清視頻監控的逐步推廣和普及，視頻監控系統已經實現“看得見，看得清，看得明”，但傳統的視頻監控技術系統要實現全方位的實時監控、指揮調度、視頻錄像檢索查證，必須依靠大量的人員時刻緊盯屏幕，監視所有攝像機的實時視頻，回放相關視頻錄像。如何過濾掉沒用的視頻，把人力解放出來，這就需要依靠視頻分析技術來解決，智能視頻分析技術是一種涉及圖像處理、模式識別、人工智能等多個領域的智能視頻分析產品，根據設定的規則，對視頻區域內出現異常情況進行分析，及時發出告警信息，未來發展的方向是“提前看，看得懂”。 隨著水泥工廠對安防監控系統建設的持續投入，部署的視頻監控設備也越來越多，保障廠區安全生產的同時也面臨著很多問題，主要有以下幾點：

● 監控人員無法做到長時間觀看監控畫面，經常錯過、遺漏重要細節；

● 監控人員無法覆蓋所有監控攝像機，攝像機利用率低，大部分只是事后查詢錄像使用；

● 監控錄像大部分時間只是作為事故追溯的一種方式存在，無法做到提前預警，事故發生后，定位事故錄像要浪費很多時間，嚴重影響管理決策和應急措施。

2、方案

針對當前水泥工廠安防監控系統的使用現狀，采用GS-IVAS1000智能視頻分析與預警系統，系統通過安裝于生產設備巡檢路線中的網絡高清攝像機對視頻里每幀的每一個像素進行AI分析，使監控系統具有自動檢測和分析能力，將傳統的視頻監控系統從“事后取證”升級到“自動預警-報警”級別,做到對事故隱患做到早發現，早預警，全面提升企業的智能化安全監管水平，為企業的安全生產保駕護航。系統前端感知設備負責現場工藝、生產設備的實時數據采集，通過后端的AI算法服務器（集成多種視頻分析算法）進行實時檢測、分析并預警，展示層操作客戶端實現智能視頻巡檢綜合分析結果和預警信息，支持與DCS生產系統對接，推送報警信息。

3、主要功能

● 圖像分析：基于計算機視覺技術對監控場景的視頻圖像內容進行分析，從紛繁的視頻圖像中分辨、識別出關鍵目標物體；

● 自動分析：自動抽取視頻源中的關鍵有用信息，形成相對應事件和告警的監控方式，從而使傳統監控系統的攝像機不但成為人的眼睛，也使其成為人的大腦；

● 自動預警：自動分析視頻并報警，降低因為監控人員人為失誤引起的高誤差，同時將傳統的“被動”視頻監控化轉變為“主動”監控，在報警發生的同時實時監視和記錄事件過程。

4、價值

● 7×24小時實時檢測、分析，保證生產設備、環境處于安全狀態，優化生產工藝、保障人身安全；

● 替代人工巡檢，降低勞動強度、避免工作人員危險環境下作業，提高員工職業健康水平；

● 依據場景設計產品，實現各類應用場景智能檢測、分析、預警，確?？吹囊?、測的準、用的久；

● 幫助水泥工廠挖掘數據的價值、進一步提高企業的智能化水平；

● 通過安全生產自動預警，降低生產事故發生率、提高生產設備使用率、減少停機、降本增效。

5、應用案例